Offline & Sicher
Vollständig lokale, prüffähige Verarbeitung mit umfassendem Datenschutz.
Strukturierte Ergebnisse
Kapitelbasiertes HTML mit klickbaren Zeitmarken und Sprecherzuordnung.
Kontextuelle Anmerkungen
LLM-generierte Beobachtungen für vertiefte Analyse und Forschung.
R2 Mechanics ist ein modulares, vollständig offline nutzbares Transkriptionssystem, das Audiointerviews oder Anhörungen in strukturierte, annotierte HTML-Dokumente verwandelt – inklusive Sprecherzuordnung, Zeitmarken, Kapitelnavigation und kontextuellen Notizen.
❌ Cloud-basiert, keine lokale Kontrolle
❌ Begrenzte Transparenz / Prüfbarkeit
❌ Unstrukturierter, generischer Textoutput
❌ Datenschutzbedenken bei sensiblen Inhalten
❌ Keine Sprecherzuordnung
❌ Schwer in Archiv-Workflows integrierbar
R2 Mechanics
✅ Vollständig lokale, offline-basierte Verarbeitung
✅ GPU-beschleunigte Transkription mit Sprecherzuordnung
✅ Klickbarer, kapitelbasierter HTML-Output
✅ Anpassbare Annotationen und Randnotizen
✅ Speziell für Archive, Forschung und Medien entwickelt
✅ Schnelle Verarbeitung und Lieferung
✅ Optionale Integration von Stable-Diffusion-Bildern und Visualisierungen
Im Unterschied zu traditionellen Archivtools wie OHMS oder ELAN (häufig in Archiven für manuelle Transkriptanpassung und Metadaten-Tagging genutzt), die auf umfangreiche manuelle Arbeit angewiesen sind, automatisiert R2 Mechanics die Sprechertrennung, Kapitelstrukturierung und den HTML-Export.
Vollständig offline, vollständig prüffähig und herstellerunabhängig – damit Ihre Daten über Jahrzehnte zugänglich bleiben, ohne Lock-in oder Cloud-Abhängigkeiten.