Chaîne de transcription IA hors ligne —
transparente, sécurisée et conforme aux standards d’archivage

Réception sécurisée des projets & gestion des données

Tous les échanges de données sont gérés via une instance Nextcloud dédiée et chiffrée. Chaque client dispose d’un compte personnel avec dossiers privés pour le dépôt et la consultation des fichiers de projet.

  Importez tout type de format source (audio, vidéo, mixte ou documents) — avec option de pré-formatage et de conversion (normalisation de conteneur, codecs, fréquence d’échantillonnage) selon les spécifications institutionnelles.

  Centralisez vos documents de projet : contrats, fichiers bruts, formulaires clients et instructions dans un espace de travail unique et sécurisé.

  Un formulaire en ligne optionnel permet de recueillir à l’avance tous les paramètres (langues, durée, niveau de confidentialité, format de livraison). Le flux de traitement démarre automatiquement après confirmation du dépôt.

  Traitement 100 % hors ligne : transfert chiffré, aucune télémétrie et aucun accès tiers.

Transcription optimisée et alignée avec précision grâce au GPU

La transcription est effectuée localement à l’aide du traitement vocal optimisé par WhisperX sur des systèmes GPU haute performance conçus pour des charges institutionnelles. Chaque segment est aligné avec une précision au niveau de l’image, garantissant l’exactitude même pour les enregistrements multilocuteurs ou bruités.

  L’alignement basé sur WhisperX fournit un horodatage précis et une continuité homogène de la transcription.

  L’accélération GPU garantit des délais de traitement rapides, même pour les archives longues ou les ensembles de données institutionnels volumineux.

  Le traitement sensible aux locuteurs détecte les dialogues superposés et conserve l’identité des intervenants pour la structuration ultérieure.

Les transcriptions sont générées entièrement hors ligne — sans télémétrie ni API cloud, garantissant une souveraineté totale des données et une traçabilité vérifiable pour chaque sortie.

Segmentation structurée & navigation par chapitres

Après la transcription, chaque enregistrement est automatiquement segmenté en chapitres logiques et sections de locuteurs. Cette structuration permet une navigation fluide et une relecture intuitive, formant la base du rendu HTML et des analyses ultérieures.

  Segmentation automatique basée sur des indices acoustiques, linguistiques et contextuels.

  Attribution nominative des intervenants pour chaque segment de dialogue, assurant traçabilité et clarté.

  Marqueurs de chapitres synchronisés dans le temps facilitant la consultation, la lecture et l’annotation.

Les chapitres et limites de locuteurs peuvent être ajustés manuellement sur demande, garantissant une fidélité maximale pour les matériaux à valeur archivistique, juridique ou scientifique.

Intelligence contextuelle locale

Des modèles linguistiques locaux (LLM) génèrent des résumés structurés, index thématiques et cartes d’entités — fonctionnant entièrement hors ligne au sein de l’environnement R2 Mechanics. Cette étape enrichit la transcription par une compréhension contextuelle et des métadonnées croisées.

  Notes sémantiques et cartographie des entités relient les personnes, lieux et concepts présents dans chaque transcription.

  Fiches d’entités, index thématiques et liens internes générés par IA facilitent la navigation précise et la mise en relation contextuelle.

  Notes contextuelles multilingues et résumés synchronisés dans le temps favorisent la collaboration interinstitutionnelle et le partage de la recherche.

Ces analyses générées par IA enrichissent chaque transcription d’une compréhension contextuelle approfondie, renforçant la valeur archivistique, la vérifiabilité et l’utilité scientifique à long terme.

Interactif, consultable et de qualité archivistique

Chaque transcription est restituée sous forme de document HTML consultable, cliquable et synchronisé avec les médias. Cette approche garantit une navigation intuitive, une relecture structurée et une accessibilité durable à travers les systèmes d’archivage.

  Chapitres, minutages et identifiants de locuteurs sont reliés à la piste audio pour une lecture directe par chapitre.

  Fiches d’entités, index thématiques et liens internes générés par IA permettent une navigation précise et une exploration sémantique approfondie.

  Lecture intégrée et balisage visuel combinent texte, audio et métadonnées pour une reproductibilité de niveau scientifique.

Les fichiers produits sont auditables et exportables hors ligne (HTML, DOCX, PDF en option), garantissant la traçabilité, la relecture et une accessibilité pérenne pour les usages archivistiques et institutionnels.

Prêt pour l’archivage, exportable et sécurisé

Les projets finalisés sont stockés de manière sécurisée et mis à disposition via le même compte Nextcloud utilisé pour le dépôt, permettant aux clients de télécharger directement leurs transcriptions et rapports finalisés. Ce processus garantit un flux de travail continu et vérifiable, de la réception du projet à la livraison finale — entièrement hors ligne et prêt pour l’audit.

  Stockage local sécurisé et téléchargement chiffré via des instances Nextcloud dédiées — contrôle total des données sans dépendance externe.

  Export optionnel au format WARC pour l’archivage à long terme, le suivi d’intégrité et la conformité aux standards de conservation institutionnels.

  Exports prêts à l’intégration (HTML, DOCX, PDF) pour une intégration fluide dans les dépôts institutionnels, archives numériques ou chaînes documentaires automatisées.

Tous les exports restent intégralement hors ligne, préservant la même souveraineté des données, la sécurité et la traçabilité vérifiable qui définissent l’ensemble de la chaîne R2 Mechanics.